Kooperationsprojekt an innovativer Lernfabrik

„Betriebsdaten einer Lernfabrik für die vorausschauende Instandhaltung nutzbar machen (Predictive Maintenance)“: Kooperationsprojekt an innovativer Lernfabrik der Gewerblichen Schule Schwäbisch Gmünd

Lernfabriken bilden an beruflichen Schulen in Baden-Württemberg hochkomplexe Automatisierungsprozesse als sog. „Smart Factory“ modellhaft ab. Dadurch können innovative Lerninhalte im Kontext des Technologiewandels Industrie 4.0 (I4.0), wie z.B. RFID-Sensoren oder übergeordnete Prozessebenen (MES, ERP), in die Unterrichtspraxis implementiert werden.

Drei Master-Studenten des Studiengangs Höheres Lehramt an berufsbildenden Schulen (Hochschule Aalen, Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd) erhielten von Lehrern der Gewerblichen Schule Schwäbisch Gmünd den Auftrag, fertigungsbezogene Betriebsdaten der Lernfabrik aus deren Datenbank zu gewinnen, auszuwerten und im Kontext einer vorausschauenden Instandhaltung für Unterricht nutzbar zu machen. Getreu dem Ziel der Predictive Maintenance: „Ausfälle vorhersagen und verhindern bevor sie entstehen“.

Höhepunkt des Projekts bildete die Vorbereitung, Nachbereitung und Reflexion einer Unterrichtseinheit zur Predictive Maintenance mit Industriemechanikern des 3. Ausbildungsjahres. Hier konnte das erworbene Wissen ganz konkret mit Schülern eingesetzt werden. Die Studenten zeigten im Rahmen des Kooperationsprojekts großes Engagement und konnten u.a. durch Unterstützung des Lernfabrik-Herstellers wertvolle Impulse zur Weiterentwicklung der Lernfabrik am Standort setzen.